Nature Communications發表不飽和脂質異構體分析方法，為生物標志物發現提供新的高通量分析平臺
脂質組學作為代謝組學中最為活躍的研究領域之一，近年來所受關注度不斷得到提升。清華大學瑕瑜、歐陽證教授與湖北東風醫院陳琴華教授合作，將光化學引入傳統液相色譜-串聯質譜聯用（HPLC-MS），開發數據分析軟件，打造了針對不飽和磷脂異構體的高通量分析平臺，并進行了一系列的分析研究，凸顯C=C雙鍵位置異構體比例在生物研究及疾病標志物發現的重要作用。其研究成果于2019年1月8日發表于Nature Communications雜志[1]。
脂質作為一類重要的生物分子,大量存在于細胞結構中，對信號傳導，細胞器區室化以及不同生物系統中的能量產生，有著重要的生物功能。細胞脂質組包含了超過數千種分子種類，在生物體內濃度跨越三至五個數量級，質譜分析是脂質分析的首選工具。然而，脂質組高度復雜，對各類脂質僅作高分辨絕對定量, 沒有對異構體（如C=C位置或Sn異構體）鑒別，不足以滿足復雜生物過程研究或疾病標志物發現研究中的分析需求[2]。Angewandte Chemie International Edition 近期發表綜述詳細闡述[3]。
瑕瑜教授研究組首次將光化學反應（Paternò-Büchi反應）用于區別脂質雙鍵位置異構體[2]，應用于鳥槍法（shotgun）[4]分析和小型質譜儀對癌變組織樣品的直接分析[5]。此次研究中，光化學與HPLC-MS結合，為高通量脂質分析引入一個新的維度，提供一個功能更加強大、分子信息更加豐富的分析平臺。研究中對II型糖尿病人血液中的脂類分析，凸顯生物體對雙鍵位置異構體比例的精確調控，從而進一步證明脂質異構體分析平臺能力的重要性及有效性。
此文報道研究中所發展的脂質光化學反應技術，正由清譜科技通過Ω-reactor系列產品推廣到HPLC-MS脂質分析平臺。
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? https://www.nature.com/articles/s41467-018-07963-8
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